1-11 класс
  • 1-11 класс
  • 1 класс
  • 2 класс
  • 3 класс
  • 4 класс
  • 5 класс
  • 6 класс
  • 7 класс
  • 8 класс
  • 9 класс
  • 10 класс
  • 11 класс
Выберите класс
Предметы
Бунимович
Ответы на вопросы стр.119 ГДЗ Бунимович Булычев 10 класс (Алгебра)
Бунимович, Булычев
10 класс
Автор
Бунимович, Булычев

Ответы на вопросы стр.119 ГДЗ Бунимович Булычев 10 класс (Алгебра)

Задача

1. В какой ситуации применяется формула Байеса и что позволяет вы-числить?
Формула Байеса применяется в ситуациях, когда нужно уточнить вероятность какого-либо события, взяв в расчёт как ранее известную информацию, так и данные новых наблюдений.
2. Что такое априорные и апостериорные вероятности гипотез?
Априорная вероятность — оценка вероятности гипотезы, полученная до получения новых данных.
Апостериорная вероятность — обновлённая оценка вероятности гипотезы после учёта новых данных или наблюдений.
3. Запишите формулу Байеса для гипотез H и H.
P(H | E) = P(H) · P(E | H) / P(E). Здесь:H — гипотеза; P(H) — вероятность гипотезы (априорная вероятность); P(E | H) — вероятность получения данных при условии, что гипотеза верна (правдоподобие); P(E) — полная вероятность наступления события E.

Подробный ответ
  1. Формула Байеса используется тогда, когда по известному событию нужно уточнить вероятность гипотезы, то есть пересчитать вероятность с учётом новых данных.
  2. Априорные вероятности гипотез — это вероятности, заданные до получения новых сведений.

    Апостериорные вероятности гипотез — это вероятности, найденные после учёта новых данных.

  3. Для гипотезы $$H$$ и события $$E$$ формула Байеса имеет вид:
    $$P(H \mid E)=\frac{P(H)\cdot P(E \mid H)}{P(E)}.$$
    Здесь $$P(H)$$ — априорная вероятность гипотезы, $$P(E \mid H)$$ — вероятность события $$E$$ при условии, что гипотеза $$H$$ верна, $$P(E)$$ — полная вероятность события $$E$$.

Ответ

1. Формула Байеса применяется для уточнения вероятности гипотезы по новым данным.

2. Априорные вероятности — вероятности до получения новых данных, апостериорные — после их учёта.

3. $$P(H \mid E)=\frac{P(H)\cdot P(E \mid H)}{P(E)}.$$



Общая оценка
3.6 / 5
Другие учебники
Другие предметы